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2015年9月9日 星期三

以情緒為基礎的導航規劃Happy Map


專長於大數據分析,服務於雅虎社群媒體實驗室的Daniele Quercia,以Happy Map為題,在2014年於TED@BCG Berlin會議中演講。這個演講的重點是提出有別於目前導航系統,規劃兩點之間的行經路徑時,以最短路徑的主的規劃方式,而是以情緒為考量的規劃方式。他聲稱以這種方式進行導航的地圖稱為Happy Map。
這個構想是由倫敦到美國工作時,買了一部腳踏車代步後所觸發的。他初到波士頓時,因為不熟熟悉當地的道路,所以使用時下最普遍的問路工具-導航系統。這種工具內定會在所有可能選項中,找出最短的路徑。通勤人士分秒必爭,所以通常會接受這個建議。一個月之後的某一天,他嘗試一條未曾走過的路,結果有了全然不同感受。衛星導航建議的路線是車水馬龍的大馬路,而新發現的路徑則是林蔭道路,滿地的落葉,更沒有車輛的蹤跡。當下他深覺愧疚,傻傻的聽從導航的建議,卻在一個月之後才想到找回主導權,平白損失可以讓自己心情更好的選項。
他也認為應該不只他有這種想法,所以他興起開發一個依據個人喜好而建議路徑的導航系統,例如景色最美的路徑,最安靜的路徑 ,讓人心情最好的路徑,或是車子最少的路徑等,他將之稱為Happy Map。
別人我不知道,這是我在通勤期間最喜歡玩的遊戲,嘗試任何可能的路線,而這往往都會帶來意想不到的驚奇。
他找了幾位志同道合者開發這個心目中理想的導航系統,它不只能找到最短的路線,還能建議最令人愉悅的路線。
所謂愉悅或是享受的資料,是來自詢問眾多人之後,得到的結果。譬如由A到B點之間,有兩個可能的路徑,他們就讓眾人由這兩條路徑的照片中,選出一條覺得比較幸福的路線,然後利用眾多的這種問卷的結果得出地圖資料庫。
稍後他加入Yahoo團隊,並與公司同仁將在倫敦的調查中,勝出的景色資料為基礎,制定了一張以感受做為基礎的全新地圖。例如下圖中,紅色的路徑會比藍色路線,讓人覺得更愉快,因為這條路徑會行經一個有湖泊的綠地。

在下圖則是表示出更多的選項,包含最短路徑、最快樂路線、最美路線、最安靜路線。

對於Daniele提出的這個構想,覺得很有創意,也很有意思,若真的可以開發完成,那導航系統就由理性的系統,升級為感性的系統。給予使用者基於情緒的基礎,建議最適合的路線。
不過依據我的觀點,這個導航系統有實際上的困難點。例如對於道路旁的景觀與感覺,是透過社會科學的方式,以問卷調查的方式得知,問題是同一個地點,對於不同文化背景的人會有不同的感覺,因此會有落差,那到底是要以哪一種為主?當地人?遊客?另外,街道景觀或是車流狀況不是一成不變,而是一個動態的行為,除非這個地圖可以動態的即時更新資料庫內容,否則內容與現況可能會有很大的落差。
不過,這個還真是有創意的點子,或許哪天在Google Map上會出現類似的選項也說不定。

參考資料
Daniele Quercia:Happy maps, TED@BCG Berlin, 2014, https://www.ted.com/talks/daniele_quercia_happy_maps

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